GRAY | 추천 알고리즘의 과학 저자

몇가지 진행상황 업데이트 겸 글을 남김 2월 28일 (화) Today I Learned 오늘 그간 자문하던 TIPS 지원사업에 제출을 완료했다는 연락을 받았다. 좋은 성과를 거두어서 보람찬 기분을 만끽할 수 있었으면 좋겠다. 엘리스코딩에서 한달간 이론 코치로 활동하게 되었다. HTML/CSS/JavaScript 기초, DOM, git 등 기초적인 내용을 실시간으로 강의하게 되는데, 이력이 있어도 하나라도 더 알려드리려고 준비를 열심히 하고 있다. 질문이 많으면 재밌기도 하다. 그래도 나는 여전히 개발하는 게 더 재밌나보다. 지금 몇 가지 아이디어를 주섬주섬 꺼내어놓고, 프로젝트 겸 개발을 진행해보고 있다. 여전히 부족한 게 많다는 걸 여실히 느끼는 중이다. 그래도 배울 게 많아서 여전히 좋다 ㅎ Tomo..

프로그래머스 Level 1 정복 2월 15일 (수) Today I Learned 프로그래머스 Level 1까지 정복했다. 이제 몇 문제는 포스팅하고, Level 2를 풀어봐야겠다.추천 알고리즘을 실제 서비스를 위해 설계해보고 있다. 실제 구현을 위해 고민하다보니 생각보다 고민이 깊어진다. 밤중에 좋은 아이디어가 또 떠오르면 업데이트 하는걸로. Tomorrow I'll Learn 추천 알고리즘 설계 공유 프로그래머스 level 1 포스팅 프로그래머스 level 2 문제풀기

프로그래머스 문제를 풀다보니 생각보다 재밌다. 가끔 수정할 거 없이 잘 나온 코드가 있는데, 블로깅을 할까말까 고민한다. 근데 이런 문제는 언제든 만나면 비슷한 코드가 나올 거 같으므로 패스하는 게 낫겠다 싶다. (딱히 배울 게 없다) 2월 14일 (수) Today I Learned 오늘은 면접도 보고오고, 작업도 좀 했다. 그러나 골자는 프로그래머스 문제풀기다. 프로그래머스 level 0부터 시작해서 도장깨기 하고 있다 Lv.1이 5문제 남았다. 곧 Lv.2만 푸는 단계로 진입할 거 같다. Tomorrow I'll Learn 데이터 작업 마무리 및 컨펌 요청 추천 알고리즘 모식도 작성 프로그래머스 문제 풀기

HA를 무난히 패스하고 리덕스를 공부하였다. 작가가 될 수 있느냐를 결정하는 첫 원고를 작성하였다. 어떻게 될까... This week what I Learned web ha 를 쳤다.리덕스를 공부하였다.추천 알고리즘의 테스트 원고를 작성하였다. Next week what I'll Learn DB에 대한 학습 포트폴리오 만들기

KNN 알고리즘은 추천 시스템의 기본이 되는 알고리즘이다. 우리는 한 번 쯤 이미 비슷한 경험을 해본 적이 있다. 넷플릭스나 와챠에서 나와 비슷한 성향을 가진 사람이 본 영상을 추천받기도 하고, 유튜브나 페이스북에서 친구들이 봤거나 좋아요, 댓글달기와 같이 참여한 게시물 또는 영상이 추천된다. 여기에 조미료처럼 머신러닝 한 스푼을 넣어주면 내가 봐 온 영화를 토대로 어떤 영화를 내가 좋아할 지 추천하는 것도 가능하고, 새로나온 영화에 대해서 내가 별점을 얼마나 줄 지 예측할 수도 있다. 하지만 머신러닝은 단순한 조미료가 아니므로 ( 참고로 한국 구글에서 머신러닝 부트캠프를 무료로 진행한다 ) 지금은 아 그렇구나~ 정도로만 하고 넘어가도록 하자. K-nearest neighbors algorithm ( K..