GRAY | 추천 알고리즘의 과학 저자

프로그래머스 Level 1 정복 2월 15일 (수) Today I Learned 프로그래머스 Level 1까지 정복했다. 이제 몇 문제는 포스팅하고, Level 2를 풀어봐야겠다.추천 알고리즘을 실제 서비스를 위해 설계해보고 있다. 실제 구현을 위해 고민하다보니 생각보다 고민이 깊어진다. 밤중에 좋은 아이디어가 또 떠오르면 업데이트 하는걸로. Tomorrow I'll Learn 추천 알고리즘 설계 공유 프로그래머스 level 1 포스팅 프로그래머스 level 2 문제풀기

KNN 알고리즘은 추천 시스템의 기본이 되는 알고리즘이다. 우리는 한 번 쯤 이미 비슷한 경험을 해본 적이 있다. 넷플릭스나 와챠에서 나와 비슷한 성향을 가진 사람이 본 영상을 추천받기도 하고, 유튜브나 페이스북에서 친구들이 봤거나 좋아요, 댓글달기와 같이 참여한 게시물 또는 영상이 추천된다. 여기에 조미료처럼 머신러닝 한 스푼을 넣어주면 내가 봐 온 영화를 토대로 어떤 영화를 내가 좋아할 지 추천하는 것도 가능하고, 새로나온 영화에 대해서 내가 별점을 얼마나 줄 지 예측할 수도 있다. 하지만 머신러닝은 단순한 조미료가 아니므로 ( 참고로 한국 구글에서 머신러닝 부트캠프를 무료로 진행한다 ) 지금은 아 그렇구나~ 정도로만 하고 넘어가도록 하자. K-nearest neighbors algorithm ( K..